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* MIT Sloan商学院，NBER和CEPR； farboodi@mit.edu。哥伦比亚商学院，NBER和CEPR，纽约百老汇3022，纽约，10027； lv2405@columbia.edu。感谢Rebekah Dix和Ran Liu提供了宝贵的研究援助，并感谢2019年SED全体会议，堪萨斯城美联储，2020年ASSA和英格兰银行年度研究会议的参与者，以提供有用的评论和建议。关键字：数据，增长，数字经济，数据易货。
数据经济的增长模型 - 会议| nber
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